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为什么python大数据受欢迎?

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行业新闻

2020年10月29日 17:43

数据时代的到来,让编程语言变得更加火爆,而在众多编程语言之中,哪个语言更适合做大数据分析呢?Python可以做数据分析吗?

  数据时代的到来,让编程语言变得更加火爆,而在众多编程语言之中,哪个语言更适合做大数据分析呢?Python可以做数据分析吗?

  当然,Python是大数据分析最受欢迎的编程语言。

  Python是一个强大、灵活、开放、易于学习的源语言,使用方便,并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法让编程新手很容易学习和掌握,经历过Matlab、C / C++、java等,Python提供了一个独特的组合,都能使用编程语言以及使用方便的分析和定量计算。

Python大数据

  过去,Python被用于科学计算、金融等高度量化的领域,还被用于提高航天飞机的设计。

  同时Python已经被用于构建大规模可扩展的web应用程序,像YouTube,并推动谷歌内部基础设施。迪士尼、索尼和梦工厂公司,卢卡斯ILM都依赖Python协调大规模的集群计算机图形服务器轰动的电影产生的意象。根据相关数据显示,Python是世界上非常流行的编程语言,排名高于Perl Ruby JavaScript。

  为什么说Python适合做大数据处理?原因很简单。

  Python语言容易上手,融合了R语言快速成熟的数据挖掘能力之外,还有更实际的产品构建能力,Python语言正在迅速获得更多人的拥护,用过Python语言,你会发现它更直观,并且相比R语言更容易学习。

  Python是行业人员转型的方向。同时从数据分析工作处理上来看,IPython notebook 和NumPy 可以用于轻量工作的处理,Python则是中级规模数据处理的有力工具,丰富的数据交流社区也是Python的优势,提供了大量的Python工具包和特性。

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