前言：

　　jupyter notebook中怎样同时安装python2.7 和python3.x?相信这是大多数学习Python语言使用工具的时候都遇到过，那么究竟怎么避免呢，今天小编就为大家剖析一下。

　　由于我之前使用的jupyter notebook是基于python3.5版本的，所以只要在此基础上安装基于python2.7的内核即可。

　　我的环境如下：

　　windows 7， 64位系统

　　已安装基于python3.5版本的anaconda

　　已在anaconda中安装py27和py36的虚拟环境

　　已有的jupyter notebook的kernel是基于python3.5版本的

　　在py35的kernel基础上安装py27的kernel

　　在jupyter notebook中，选择不同的python版本，叫做kernel(内核)。在进行安装时，安装 ipykernel即可。

　　在之前的文章中，我是将anaconda的虚拟环境py27安装在指定路径(D:\pyenv\py27)，因此在安装ipykernel时，也需要指定安装。 安装命令为“conda install --prefix=D:\pyenv\py27 ipykernel”，如下：

　　然后激活py27的虚拟环境，输入命令：

　　python -m ipykernel install --user

　　启动jupyter notebook去查看，这时可以看到，python2的kernel已经安装好了。

　　快速启动jupyter notebook的一个小技巧

　　启动jupyter notebook时，每次都要切换文件路径，需要输入相关的命令，相对来说比较麻烦。 有一个可以快速启动的小技巧，我个人一般是这么用的。

　　在你想要打开的文件夹路径下，创建一个后缀为“.bat”的文件(比如命名为 ipy.bat)，用记事本打开这个文件，输入如下内容并保存。

　　rem -- start_ipython_notebook_here.bat ---

　　dir

　　jupyter notebook

　　pause

　　以后双击这个 ipy.bat文件，就可以快速启动jupyter notebook。我一般会把这个 ipy.bat文件以快捷方式发送到桌面(纯懒人的做法~~)。