常用的大数据技术有哪些?六大类型介绍!

    /    2019-11-04

  大数据技术,简而言之,就是提取大数据价值的技术,是根据特定目标,经过数据收集与存储、数据筛选、算法分析与预测、数据分析结果展示等,为做出正确决策提供依据,其数据级别通常在PB以上,以下是常用的大数据技术:

  一、大数据基础阶段

  大数据基础阶段需掌握的技术有:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoop mapreduce hdfs yarn等。

  二、大数据存储阶段

  大数据存储阶段需掌握的技术有:hbase、hive、sqoop等。

  三、大数据架构设计阶段

  大数据架构设计阶段需掌握的技术有:Flume分布式、Zookeeper、Kafka等。

  四、大数据实时计算阶段

  大数据实时计算阶段需掌握的技术有:Mahout、Spark、storm。

  五、大数据数据采集阶段

  大数据数据采集阶段需掌握的技术有:Python、Scala。

  六、大数据商业实战阶段

  大数据商业实战阶段需掌握的技术有:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

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